一、测试管理工具

禅道

- 集成产品管理、缺陷管理、文档管理等全生命周期工具，适合中小型项目。

Bugzilla

- 开源缺陷跟踪系统，支持缺陷全生命周期管理，适合团队协作。

Jira

- 功能全面，支持敏捷开发流程，适合复杂项目需求管理。

Quality Center

- 基于Web的测试管理平台，涵盖测试计划、执行、缺陷跟踪等全流程。

二、自动化测试工具

Selenium

- 主流Web自动化测试工具，支持多浏览器和编程语言，适合功能测试。

Appium

- 移动应用自动化测试框架，支持iOS、Android及HarmonyOS。

Postman

- 接口测试工具，支持自动化测试用例管理及API文档生成。

Robot Framework

- 行为驱动开发（BDD）框架，适合自动化测试脚本的维护和扩展。

三、性能测试工具

JMeter

- 开源性能测试工具，支持分布式测试，适用于Web、API等场景。

LoadRunner

- 商用性能测试工具，模拟海量用户，适合大型系统的负载评估。

Gatling

- 开源性能测试工具，支持Scala脚本，适合高并发场景模拟。

WebLOAD

- 企业级性能测试平台，提供可视化脚本编辑和实时分析功能。

四、代码分析与静态测试工具

JUnit

- 苹果公司开发的质量控制工具，支持多平台测试，适合单元测试。

SonarQube

- 代码质量分析工具，可检测代码缺陷、代码异味等，辅助开发阶段优化。

ESLint

- JavaScript代码静态分析工具，帮助规范代码风格和安全性。

五、其他常用工具

SVN/Git：

版本控制系统，用于代码管理和协作。

Fiddler：网络抓包工具，分析HTTP/HTTPS请求及响应。

AutoRunner：国产自动化测试工具，支持桌面应用测试。

六、学习建议

初级阶段：

掌握禅道、Bugzilla等基础工具，结合Excel进行简单用例管理。

中级阶段：

学习Selenium、JMeter等自动化工具，提升测试效率。

高级阶段：

深入性能测试工具（如LoadRunner）和持续集成环境（如Jenkins）。

建议根据项目需求和技术栈选择工具组合，并通过实践提升熟练度。部分工具（如Python + Selenium）可灵活应对复杂场景。