数学建模中常用的画图软件可分为以下几类，根据功能和应用场景进行推荐：

一、专业数学绘图软件

MATLAB

- 提供丰富的绘图工具箱，支持矩阵运算、数据分析和算法开发，适用于工程、物理、经济等领域的建模。

- 优势：功能全面，界面友好，适合快速生成仿真图和理论分析图。

Python（Matplotlib等库）

- 通用编程语言，搭配NumPy、SciPy等科学计算库，可进行数据处理、数值计算和可视化。

- 优势：灵活性强，社区支持丰富，适合复杂算法和大规模数据处理。

Mathematica

- 由Wolfram公司开发，涵盖符号计算、数值分析、数据可视化等，适合高级数学建模需求。

几何画板

- 专注几何图形绘制，支持动态演示和精细调整，适合教学和基础几何建模。

二、工程与科学领域专用软件

Origin

- 专业数据分析软件，提供二维/三维绘图模板，界面直观，适合工程制图和实验数据处理。

SPSS

- 用于统计分析，集成绘图系统，支持回归分析、聚类分析等，适合社会科学研究。

SAS

- 功能强大的统计软件，涵盖数据分析、数据呈现及高级统计模型，适用于企业级应用。

三、其他实用工具

Lingo

- 交互式优化求解器，用于线性/非线性规划及方程组求解，是数学建模中不可或缺的工具。

GeoGebra

- 结合几何、代数与微积分的动态软件，适合教学和复杂函数可视化。

WZGrapher

- C语言开发的绘图工具，可导出图片，适合特定数学函数图形需求。

四、注意事项

示意图：

优先选择几何画板或MATLAB，注重美观和表达效果。

仿真/分析图：推荐MATLAB、Python或SPSS，需处理大量数据或复杂计算。

团队协作：PPT可用于初步展示思路，Visio适合流程图和架构图，Origin适合数据可视化报告。

根据具体需求选择软件，可结合使用以提高效率。例如，使用Python进行数据处理，MATLAB进行建模和可视化，几何画板辅助讲解。