关于灰色预测模型软件，综合多个权威来源的信息整理如下：

一、主流软件推荐

SPSS

- 提供灰色预测模型（如GM（1,1））的插件或扩展功能，适合数据分析和可视化需求。

GM软件（如灰色建模系统）

- 专门针对灰色预测设计的软件，支持GM（1,1）等经典模型的构建与求解，适合工程和经济领域的预测。

MATLAB

- 提供丰富的工具箱（如灰色工具箱），支持自定义算法实现，适合学术研究或复杂模型开发。

二、其他相关工具

R语言：

通过`灰色预测`包可实现GM（1,1）模型，适合统计分析爱好者。

Python：结合`scikit-learn`等库，可进行灰色预测模型的实现，适合数据科学场景。

Excel：通过加载灰色预测插件（如GM11），可进行基础灰色预测分析。

三、注意事项

数据要求：灰色预测模型对数据量要求较低，但需保证数据相对稳定且无明显趋势。

模型选择：GM（1,1）适用于单变量单趋势预测，若存在多变量或复杂结构需考虑其他模型。

软件局限性：部分软件（如Excel插件）功能有限，建议优先选择专业统计软件或编程语言实现复杂模型。

以上软件可根据具体需求选择，学术研究推荐MATLAB或R，工程应用建议GM软件，日常分析SPSS即可满足需求。