一、基础筛选方法

财务指标筛选

通过设置市盈率（PE）、市净率（PB）、净资产收益率（ROE）等财务指标，筛选符合特定条件的股票。例如：

- 低估值策略：筛选PE低于行业平均值的股票（如行业平均25倍时，选择PE<20的股票）；

- 高股息策略：结合股息率（如>3%）与低估值，优先考虑传统行业龙头企业。

市场行为筛选

利用资金流向、主力资金净流入、多机构买入等指标，判断股票的市场认可度。例如：

- 资金流入强度：计算资金净流入量与总股本的比率，筛选出净流入占比高的股票；

- 技术信号：结合MACD金叉、RSI超买等指标，筛选潜在上涨股。

二、技术分析辅助

趋势分析工具

使用移动平均线（MA）、MACD、布林带等技术指标，判断股票趋势。例如：

- 移动平均线金叉：当短期MA上穿长期MA时，可能预示上涨趋势；

- 布林带突破：股价突破上轨可能触发买入信号。

形态与指标结合

结合K线形态（如头肩底、双底）与指标（如MACD、RSI），提高判断准确性。例如：

- 头肩底形态伴随MACD金叉，可增强买入信心。

三、组合策略应用

多条件组合筛选

通过“与”“或”逻辑组合多个条件，缩小选股范围。例如：

- 低估值+高成长：筛选PE<20且营收/净利润连续两年增长率超20%的股票；

- 高股息+资金流向：结合股息率>3%与近一个月主力净流入超百亿的股票。

动态调整策略

根据市场变化实时调整筛选条件。例如：

- 定期重新评估财务指标，剔除业绩下滑的公司；

- 结合宏观经济数据（如GDP增速、政策导向）优化选股逻辑。

四、专业工具推荐

通达信：

提供条件选股器，支持自定义公式（如成长得分=近12个月ROE平均值+营收增长率平均值/2）；

同花顺：集成资金流向、技术指标筛选功能，适合短线投资者；

大智慧：擅长分析量价关系，提供走势拐点判断工具。

五、注意事项

模型局限性：

AI选股模型依赖历史数据，可能无法适应极端市场情况（如2008年金融危机）；

风险控制：

低估值策略需结合行业前景，避免盲目追低；高成长股可能伴随高波动；

定期复盘：

投资组合需定期评估，根据业绩和风险调整策略。

通过以上方法，可系统化提升选股效率，但需结合基本面分析、技术判断与动态调整，以实现长期稳定收益。