一、专业线性规划软件

LINDO

专为数学规划问题设计，支持线性规划、非线性规划、动态规划等，提供建模语言和丰富函数库。

MATLAB

科学计算平台，内置线性规划工具箱，适合工程计算和学术研究。

R语言

通过`lpSolve`包实现线性规划，适合数据分析和统计背景的用户。

二、商业线性规划软件

Gauss

统计软件，包含线性规划求解功能，适用于经济、工程等领域。

SAS

商业统计软件，提供优化的线性规划模块，适合大型数据处理。

SPSS

社会科学统计工具，具备基础线性规划求解能力。

Minitab

数据分析软件，集成线性规划功能，操作便捷。

Stata

统计软件，支持线性规划模型构建与求解。

三、Excel插件与工具

OpenSolver

免费Excel插件，无单元格或约束限制，求解速度快，适合中小规模问题。

LingO for Excel

将LINDO模型导入Excel，利用其功能进行线性规划求解。

四、其他相关工具

Python：

通过`PuLP`或`SciPy`库实现自定义线性规划模型。

RStudio：集成R语言环境，适合数据驱动的线性规划分析。

五、线性工程管理软件（侧重项目规划）

泛普软件

提供成本管理、进度跟踪等功能，适用于建筑、工程等领域的线性项目管理。

建米软件

覆盖工程全周期管理，支持线性工程设计与施工协调。

选择建议

学术/科研：

优先考虑LINDO、MATLAB等专业工具；

工程实践：推荐Gauss、SAS或商业管理软件；

教学或轻量需求：Excel插件（如OpenSolver）性价比高；

特定领域：如交通工程可考虑Oracle Primavera等专业系统。