一、开发工具与框架

Python

- PyPI：

Python包索引平台，支持模块打包与分发，适合快速开发。

- Flask/Django：轻量级Web框架，适合构建API或Web应用。

Java

- Maven/Gradle：

项目构建工具，简化依赖管理和打包流程。

- Spring Boot：快速开发框架，提供嵌入式服务器和自动化配置。

Blender

- 三维动画制作软件，内置建模、渲染、音频处理等功能，支持Python脚本扩展。

Git

- 版本控制系统，适用于代码协作和分布式开发。

二、数据库与存储

SQLite

- 轻量级数据库，支持自定义扩展，适用于嵌入式系统。

- libSQL：

SQLite分支，提供额外功能与社区支持。

HBase

- 分布式列式数据库，构建于Hadoop之上，适合非结构化数据存储。

三、开发效率工具

Docker

- 容器化技术，简化环境配置与依赖管理。

Jenkins/GitLab CI

- 持续集成工具，支持自动化构建与测试。

四、其他实用库

TensorFlow/Keras

- 机器学习框架，适合开发AI模型。

React/Vue.js

- 前端框架，用于构建用户界面。

D3.js

- 数据可视化库，支持复杂图表与交互设计。

五、开源社区与资源

GitHub/CNCF：

代码托管平台，提供开源项目模板与协作工具。

Stack Overflow：技术问答社区，解决开发中遇到的问题。

开发模块步骤（以Python为例）

创建项目结构：

定义`setup.py`文件，配置包信息。

编写代码：

实现功能模块，使用`pip`管理依赖。

打包发布：

将模块上传至PyPI，供其他项目使用。

通过以上工具与框架，结合开源社区资源，可高效开发自定义模块。建议根据项目需求选择合适技术栈，并参考官方文档进行实践。