软件心跳机制根据应用场景和实现方式的不同，主要分为以下几种模式：

一、网络连接维护类心跳

TCP KeepAlive

通过TCP协议自带的SO_KEEPALIVE选项实现，系统默认每2小时发送空包检测连接状态，若超时则断开连接。此方式简单但响应时间较长，无法检测敏感状态变化。

应用层心跳

- 主动心跳：

客户端定期发送空包或特定协议报文，服务器响应确认存活。例如游戏客户端每30秒发送一次心跳，服务器通过响应判断连接状态。

- 被动心跳：服务器定期发送探测报文（如HTTP ping），客户端响应确认存活。此方式可减少网络带宽消耗，但依赖客户端及时响应。

二、系统状态监测类心跳

线程活动监测

通过定时器或线程周期性地发送心跳信号，检测目标线程是否存活。适用于需要监控后台服务运行状态的场景。

网络连接活跃性检测

定期发送小数据包（如ping包）或空帧，确认网络链路是否畅通。适用于分布式系统中节点间的状态监控。

三、特定业务场景类心跳

游戏模式

- 禅模式：

限制角色心跳数（如≤70次/分钟），用于模拟静谧场景。

- 平衡模式：将心跳数控制在70-80次/分钟，平衡性能与资源消耗。

音乐应用模式

如网易云音乐“心动模式”，通过播放特定曲目序列实现音乐推荐功能，与网络心跳机制无关，但属于特定业务逻辑实现。

四、扩展说明

心跳包优化：

可通过调整发送频率（如每10分钟一次）或使用更高效的数据包（如自定义协议）减少网络开销。

报警机制：结合阈值判断（如连续10次无响应则报警），提升系统稳定性。

不同场景需根据实时性、资源消耗和具体需求选择合适的心跳模式，例如游戏场景需兼顾响应速度与资源占用，而网络服务更注重稳定性与持久性。