一、基础分析工具

因果图（鱼骨图）

用于分析问题根本原因，通过图形化展示问题与潜在因素的关系，适用于缺陷排查和根本原因分析。

流程图

可视化软件开发流程，帮助识别瓶颈和改进点，确保流程规范化和一致性。

直方图

展示数据分布情况（如缺陷数量、代码行数），用于判断数据是否符合预期分布，辅助评估质量水平。

帕累托图

结合条形图和折线图，按重要性排序问题（如缺陷频率），帮助团队优先解决关键问题。

二、过程监控工具

控制图

实时监控关键指标（如缺陷率、开发速度），通过设定控制限预警异常，保障过程稳定性。

散点图

分析两个变量间的相关性（如代码复杂度与错误率），为决策提供数据支持。

三、测试管理工具

TestPlatform

集成需求跟踪、测试用例管理、缺陷分析等功能，支持自动化测试和测试用例复用。

TestCenter

提供测试用例管理、执行框架和数据管理，降低测试对个人的依赖。

TAR （Terminal AutoRunner）

支持自动化测试录制和调试，适用于银行业务测试等场景。

TestDirector

基于Web的测试管理系统，集成需求、执行和错误跟踪，加速测试流程。

四、其他辅助工具

检查表

列出关键检查项，用于代码审查、测试等环节，确保问题被充分关注。

分层法

将数据按类别分层（如按生产线、班次），便于针对性分析质量问题。

五、管理型工具（新七大工具）

关联图

分析复杂因果关系网络，适用于跨部门协作问题分析。

亲和图（KJ法）

整理杂乱信息，形成清晰结构，提升问题分析效率。

总结建议：

问题分析优先使用因果图、帕累托图；

过程优化依赖流程图、控制图；

数据可视化通过直方图、散点图实现；

测试管理需结合自动化工具（如TestPlatform、TAR）。根据具体项目需求，可灵活选择工具组合，提升软件质量管理效率。