一、图形化非编程类工具
八爪鱼采集器 - 特点:
支持可视化操作,无需编程基础,提供300+模板,可采集文本、图片、表格等数据,并支持自定义规则和数据导出(CSV、Excel等)。
- 适用场景:适合数据采集新手或需要快速获取公开数据的场景。
亮数据平台 - 工具:
包含Web Scraper IDE、浏览器插件(如亮数据浏览器)、SERP API等,支持批量采集、反爬机制破解(如验证码识别)及数据结构化转换。
- 适用场景:适合需要处理动态网页或复杂反爬策略的项目。
WebHarvy - 特点:
实时数据采集,多线程处理,自动清洗和存储数据,支持批量任务调度。
二、编程类工具
Python库
- Scrapy: 开源框架,支持分布式爬取、中间件扩展,适合大规模数据抓取。 - BeautifulSoup
- Selenium:模拟浏览器行为,适用于需要JavaScript渲染的动态网页。
Java工具 - Arachnid:
微型爬虫框架,轻量且支持中文分词功能。
- Crawlzilla:安装简易,支持中文分词和多线程抓取。
三、其他工具
神箭手云爬虫 - 特点:
纯云端运行,支持反爬技术(如代理IP、验证码识别),提供云爬虫市场。
Kimi AI
- 功能: 集成爬虫与AI分析,可自动提取网页中的关键信息(如情感分析)。 四、注意事项 合法性
稳定性:部分工具(如亮数据)提供99.99%稳定运行时间,适合高频率采集。
反爬应对:工具如八爪鱼、亮数据内置反爬破解功能,但需注意避免频繁请求导致IP封禁。
以上工具可根据具体需求选择,新手建议从八爪鱼或亮数据开始,进阶可尝试Scrapy或Selenium。