计算化学领域涉及多种软件，根据应用需求可分为以下几类：

一、量子化学计算软件

Gaussian

用于从头算和半经验计算，支持分子几何优化、能量计算、光谱分析（如红外、拉曼）及反应过渡态研究。

适用场景：复杂有机分子结构分析、材料科学计算。

VASP （Vienna Ab initio Simulation Package）

基于密度泛函理论，适用于大规模分子体系的精确计算，常用于固体物理和材料科学领域。

MOPAC （Molecular Optimization and Properties）

半经验量化程序，可计算分子电子结构、热化学性质及反应活性，包含过渡态定位和优化功能。

Orca

专注于有机合成路径规划和反应优化，提供反应物搜索算法和热力学评估。

二、分子建模与可视化工具

ChemDraw

专业化学绘图软件，支持分子结构绘制、反应方程式编辑及3D建模，适用于教学和科研。

Chem3D

提供分子建模、光谱计算及分子动力学模拟功能，帮助研究物质属性与相互作用。

三、数据处理与分析工具

cclib （Python库）

解析Gaussian、VAMP等软件输出文件，提取能量值、分子轨道等信息，便于后续分析。

MATLAB

强大数值计算平台，用于模拟复杂反应过程、数据分析及可视化。

四、学习与基础计算工具

Excel

基础化学计算工具，适合简单公式计算、数据统计及初步分析。

EquationsPro

提供化学方程式配平、热力学计算等功能，辅助教学和基础研究。

五、其他常用软件

DMol：

分子编辑器，支持分子构建、编辑及反应模拟。

PolyrateMOLPRO：用于聚合物结构计算与分析。

ASE （Atomic Simulation Environment）：开源模拟库，适用于原子尺度系统研究。

总结

选择软件时需结合具体研究需求：

量子化学计算优先考虑Gaussian、VASP等；

分子建模与可视化推荐ChemDraw、Chem3D；

大规模数据处理使用cclib等解析工具；

教学辅助则可用Excel或专用计算器。