一、关系型数据库管理系统（RDBMS）

MySQL

- 开源、高性能、易用，适用于Web应用和中小型项目，支持多种存储引擎（如InnoDB、MyISAM）。

- 语言兼容性：PHP、Python、Java、C++等。

Oracle Database

- 甲骨文公司开发，处理速度快、安全性高，支持大规模数据和高并发处理，适用于金融、电信等场景。

Microsoft SQL Server

- 微软出品，集成开发环境完善，支持企业级应用和云服务，与Windows系统深度整合。

Access

- 微软Office套件组件，操作直观，适合小型应用和数据存储需求。

二、非关系型数据库管理系统（NoSQL）

MongoDB

- 文档型数据库，灵活的数据模型，适用于大数据存储和实时分析。

Redis

- 高性能键值存储，常用于缓存、消息队列和实时数据处理。

Cassandra

- 分布式数据库，支持高可用性和扩展性，适用于大数据场景。

三、其他类型数据库

PostgreSQL

- 开源对象-关系型数据库，支持复杂查询和事务处理，适合对数据完整性要求高的应用。

DB2

- IBM出品，企业级数据库管理系统，支持混合架构和云服务。

Sybase

- 老牌数据库，支持多平台应用，适用于金融和电信领域。

四、新兴数据库

TiDB：

分布式SQL数据库，支持高可用性和水平扩展，适用于互联网和金融场景。

OceanBase：分布式数据库，具备高并发处理能力，应用于金融和互联网领域。

总结

选择DBMS需结合应用场景、数据规模和团队技术栈。例如：

Web开发：优先考虑MySQL或PostgreSQL；

企业级应用：推荐Oracle或SQL Server；

高并发场景：可尝试MongoDB或TiDB；

信创需求：达梦、人大金仓等国产数据库。