一、通过日志文件监控

程序日志分析

在目标程序中添加日志记录语句，记录任务开始、结束等关键信息。例如，在Java中可以使用`java.util.logging.Logger`记录执行状态。通过分析日志文件中的结束标志或特定关键词（如"OK"），判断程序是否正常结束。

系统级日志监控

Windows系统可通过事件查看器（Event Viewer）监控程序运行日志，查看应用程序的启动、停止及错误信息。对于Linux系统，可以使用`journalctl`命令实时查看系统日志。

二、使用性能监控工具

VisualVM等工具

VisualVM是开源的Java性能监控工具，可实时监控线程池使用情况、内存消耗及类加载信息。通过分析线程状态和任务队列长度，判断程序是否存在性能瓶颈。

JProfiler等商业工具

JProfiler提供深入的CPU和内存分析功能，支持代码级监控。可设置断点跟踪函数调用，帮助定位程序执行路径及资源占用情况。

三、网络流量与行为分析

网络监控工具

使用Wireshark等网络分析工具监控数据传输，检测异常流量或与已知监控服务器的通信。若发现大量数据流向未知IP，可能涉及监控软件。

进程与网络关联分析

结合任务管理器（如Windows的`Ctrl+Shift+Esc`）与网络监控工具，分析特定进程的网络活动。例如，监控工具可能通过特定端口与客户端通信，可据此定位相关进程。

四、代码级监控（开发环境）

并发控制与日志

在多线程程序中，使用`ExecutorService`时，通过日志记录任务提交和完成状态，并结合性能监控工具观察线程池行为，确保任务按预期执行。

注意事项

权限管理：

监控需在合法授权范围内进行，避免越权操作引发法律风险。

隐私保护：处理日志数据时需注意个人信息保护，避免数据泄露。

工具选择：根据技术栈选择合适工具，如开发环境优先考虑内置工具，生产环境推荐专业性能监控软件。

通过以上方法，可有效监控软件调用过程，及时发现异常行为并采取相应措施。