编选股票软件需要综合运用编程技能、金融知识和数据分析能力，以下是具体步骤和要点：

一、核心步骤

需求分析与策略制定

明确投资目标（如技术分析、基本面分析、量化策略），确定选股标准（如低估值、高增长等），并设计选股逻辑。

数据收集与预处理

- 获取实时或历史股票数据（价格、成交量、财务指标等），可通过交易所API、财经网站或第三方数据提供商获取。

- 清洗数据，处理缺失值、异常值，确保数据质量。

编程语言与工具选择

常用语言包括Python（Pandas、NumPy、SciPy）、R（quantmod）、Java或C++，结合交易软件（如TradeStation）的编程接口开发策略。

策略实现与公式开发

- 编写选股逻辑：例如，使用Python实现“印钞机选股器”策略，通过组合财务指标筛选股票。

- 开发技术指标：如移动平均线（MA）、RSI、MACD等，或自定义指标公式（如PBX指标）。

回测与优化

使用历史数据验证策略有效性，调整参数（如移动平均线周期、RSI阈值），优化选股模型。

集成与部署

将策略部署到股票软件（如通达信、大智慧），实现实时选股建议或自动化交易。

二、关键技术要点

编程接口：

熟悉所选软件的编程接口（如通达信的公式系统、Python的Pandas库）。

数据源可靠性：选择权威数据源，确保数据准确性和实时性。

安全性：保障资金和数据安全，选择正规平台并加密传输。

三、注意事项

简化与迭代：初期优先实现核心功能，逐步添加复杂策略，避免过度复杂化。

测试环境：在模拟环境中验证策略，降低实际交易风险。

通过以上步骤，可开发出符合个人需求的股票选股软件，实现自动化分析和交易决策。