在R语言中输入矩阵可通过以下多种方式实现，具体方法如下：

一、使用`matrix（）`函数直接创建矩阵

基本语法

```R

matrix(data, nrow, ncol, byrow = FALSE, dimnames = NULL)

```

- `data`：输入的向量或列表，必须非空；

- `nrow`：行数（默认为1）；

- `ncol`：列数（默认为1）；

- `byrow`：逻辑值，`TRUE`按行填充，`FALSE`按列填充（默认）；

- `dimnames`：可选参数，指定行名和列名（如`list（"row1", "row2"）`和`c（"col1", "col2"）`）。

示例

```R

按行填充的3x3矩阵

m1 <- matrix(1:9, nrow = 3, ncol = 3, byrow = TRUE)

print(m1)

```

输出：

```

[,1] [,2] [,3]

[1,] 1 2 3

[2,] 4 5 6

[3,] 7 8 9

```

二、通过向量创建矩阵

使用`matrix（）`函数时，可将向量按行或按列填充：

默认按列填充：`matrix（1:6, nrow = 2）`生成2行3列矩阵；

按行填充：`matrix（1:6, nrow = 2, byrow = TRUE）`。

三、从数据框或表格转换

使用`as.matrix（）`函数将数据框转换为矩阵：

```R

df <- data.frame(A = 1:3, B = 4:6, C = 7:9)

mat <- as.matrix(df)

print(mat)

```

输出：

```

A B C

1 1 4

2 2 6

3 3 9

```

四、其他注意事项

数据类型：

矩阵元素应为数值型，若输入非数值型数据会报错；

维度匹配：

`nrow`与`ncol`需满足`length（data） == nrow * ncol`；

修改矩阵元素：

可通过索引赋值修改，例如`mat[2, 3] <- 10`。

通过以上方法，可灵活创建矩阵并根据需求调整结构和属性。