一、使用AI在线工具生成词云

易词云

提供200+国家支付通道，支持快速生成高质量词云，包含多种设计风格和文本分析功能（如高频词、情感分析等）。操作简单，适合网页端直接使用，支持免费或订阅服务。

Kimi

通过AI对话生成Python代码，实现自动化词云生成。用户可指定文本文件、分词工具（如jieba）、字体路径等参数，适合需要定制化代码的用户。

二、使用编程库生成词云

Python库（推荐）

- jieba：

中文分词库，用于将文本切分为关键词。

- wordcloud：生成词云的核心库，支持自定义形状、背景颜色和字体。

- matplotlib：用于显示生成的词云图片。

示例代码：

```python

import jieba

from wordcloud import WordCloud

import matplotlib.pyplot as plt

读取文本文件（如Excel文件的第二列）

with open('D:\\ai\\kimi\\马蜂窝游记-202401.xlsx', 'r', encoding='utf-8') as f:

text = f.read() 假设正文在第二列

分词并过滤停用词

words = jieba.lcut(text)

stopwords = set(['的', '是', '在']) 示例停用词

words = [word for word in words if word not in stopwords]

生成词云

wordcloud = WordCloud(font_path='C:\\Windows\\Fonts\\simfang.ttf', 指定中文字体

width=800, height=400,

background_color='white').generate(' '.join(words))

显示词云

plt.figure(figsize=(10, 5))

plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')

plt.axis('off')

plt.show()

```

其他工具

- WordArt：

在线工具，支持导入文本生成艺术字体词云，适合快速生成简单设计的词云。

- Gephi：可导入分词结果生成共现网络图，辅助分析词语关联（需配合其他工具使用）。

三、注意事项

数据预处理：分词后需去除停用词（如“的”“是”等），并可根据需求进行词性过滤。

设计优化：可通过调整字体、颜色、形状（如圆形、动物轮廓）提升视觉效果。

多场景应用：结合情感分析、主题分类等AI技术，可深化词云的洞察力。

以上方法可根据需求选择，AI工具适合快速生成，编程库则适合定制化需求。