一、光缆OTDR测试曲线生成

1. 使用专业OTDR测试软件

功能特点：支持导入多组测试数据（如12芯/24芯光缆），自动批量生成曲线图，可导出为PDF或Excel文件。

操作步骤：

1. 安装OTDR数据分析软件（如“OTDRTraceViewerIII”或“华军软件园OTDR曲线图生成工具”）。

2. 导入测试数据文件（.sor格式），确保文件名与芯数匹配（如“主缆第1芯.sor”）。

3. 调整曲线显示范围，生成目标PDF或Excel文件。

2. 使用Excel批量生成（适用于小规模数据）

功能特点：通过手动输入数据到Excel工作表，利用公式自动生成曲线图，适合快速生成少量数据曲线。

操作步骤：

1. 在Excel的“目录”工作表填入数据，包括时间、距离、衰耗等列。

2. 修改标黄行数据（如衰耗值），其他内容自动匹配。

3. 通过“插入”功能生成折线图，批量打印多芯曲线。

二、通用数据曲线生成（如频响测试）

1. 使用专业仿真软件

功能特点：支持模拟不同场景数据（如声波、电磁波等），可自定义标注和报告生成。

操作步骤：

1. 打开仿真软件（如“TrcView”或“Origin”）。

2. 输入材料参数（如折射率、波长等），设置测试范围。

3. 生成波形图和曲线图，支持导出为JPG或Excel文件。

2. 使用编程工具（如Python）

功能特点：通过编写脚本实现动态数据生成和曲线绘制，适合复杂数据分析和可视化需求。

示例代码（使用Matplotlib生成动态曲线）：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

初始化数据

obsX = np.linspace(0, 10, 100)

obsY = np.sin(obsX)

创建图形

fig, ax = plt.subplots(2, 1, figsize=(10, 10))

line, = ax.plot(obsX, obsY, label='Sine Wave')

ax.set_ylim(0, 1)

动态更新曲线

def update(frame):

obsY = np.sin(obsX + frame * 0.1)

line.set_ydata(obsY)

ax.relim()

ax.autoscale_view()

return line,

创建动画

ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=100, interval=50)

保存或显示图形

ani.save('sine_wave_animation.gif', writer='imagemagick')

plt.show()

```

注意事项：需安装Matplotlib等库，适合有一定编程基础的用户。

总结

根据具体需求选择合适的方法：

光缆OTDR测试：优先使用专业OTDR测试软件，效率更高且功能全面。

通用数据曲线生成：小规模数据可用Excel，复杂场景建议仿真软件或编程工具。