制作Python检查小软件可以通过以下步骤实现，结合代码审查、静态分析和漏洞检测等功能：
一、代码审查助手（静态代码分析）
安装依赖 使用`ast`模块解析代码，`typing`模块进行类型注解检查：
```bash
pip install ast typing
```
实现代码解析与统计
编写`CodeParser`类，解析Python文件并统计函数、类、行数等指标：
```python
import ast
from typing import List, Dict
class CodeParser:
def parse_file(self, file_path: str) -> ast.AST:
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
return ast.parse(f.read(), filename=file_path)
def collect_stats(self, tree: ast.AST) -> Dict:
stats = {
'function_count': 0,
'class_count': 0,
'line_count': 0,
'import_count': 0
}
for node in ast.walk(tree):
if isinstance(node, ast.FunctionDef):
stats['function_count'] += 1
elif isinstance(node, ast.ClassDef):
stats['class_count'] += 1
stats['line_count'] = len(node.body)
stats['import_count'] = sum(1 for n in node.body if isinstance(n, ast.Import))
return stats
```
集成与扩展
可结合`Pylint`、`Mypy`等工具进一步分析代码风格和类型错误。
二、静态代码分析工具推荐
Pylint
检查代码风格、错误和复杂度，支持自定义配置：
```bash
pip install pylint
```
示例：
```python
test.py
def calculate_sum(a, b):
result = a + b
```
运行`pylint test.py`可检测潜在问题。
Mypy
通过类型注解发现类型错误，提升代码可靠性：
```bash
pip install mypy
```
示例：
```python
def greet(name: str) -> str:
return "Hello, " + name
```
运行`mypy example.py`会提示类型不匹配错误。
Check-Manifest
确保项目文件正确配置在`MANIFEST.in`中，避免打包遗漏：
```bash
pip install check-manifest
```
示例：
```
- tests/
- docs/
```
三、基础漏洞检测工具
HTTP请求漏洞检测
使用`requests`库检测常见漏洞（如SQL注入）：
```python
import requests
import re
def check_vuln(ip, port):
url = f"http://{ip}:{port}/login.php"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
data = {"username": "' or 1=1", "password": "' or 1=1"}
try:
response = requests.post(url, headers=headers, data=data, timeout=5)
if "error" in response.text:
return True
except:
return False
```
注意：此示例为简化版本，实际需针对具体漏洞类型设计检测逻辑。
四、扩展与集成建议
插件开发： 利用Python的`setuptools`开发代码检查插件，集成到文本编辑器中。 CI/CD集成
通过以上步骤，可构建功能全面的Python检查小软件，涵盖代码质量、潜在错误及基础安全检测。根据需求选择合适工具，并结合自动化流程提升开发效率。
