判断文章是否为小说类作品，可以通过以下综合方法实现：

一、内容特征判断

虚构性核心要素

小说通常包含虚构的人物、情节和设定。若文章中存在明显虚构的元素（如不存在的历史事件、超自然现象或与现实严重脱节的场景），则可能是小说。

叙事结构

小说一般具有完整的三段式结构（开端、发展、结局），并通过对话、描写等手法推动情节发展。若文章呈现连贯的叙事流程，则更倾向小说类。

主题与风格

小说常探讨人性、社会或哲学问题，语言风格偏向文学化表达，注重情感渲染和意象营造。若文章主题抽象且语言富有文学性，则可能是小说。

二、算法与技术辅助

文本相似度检测

通过对比文章与已有小说数据库的相似度，判断是否存在抄袭或借鉴。但需注意，高相似度不一定意味着抄袭，需结合内容分析综合判断。

关键词与主题分析

利用自然语言处理技术，提取文章中的关键词和主题分布。小说通常具有丰富的隐喻、象征等修辞手法，这些特征可通过算法进行识别。

机器学习模型

训练专门的分类模型（如朴素贝叶斯、支持向量机等），对文章进行自动分类。需使用大量标注好的小说和非小说数据集进行训练。

三、注意事项

避免单一指标依赖：

单一算法或特征（如重复率）可能不准确，需结合多维度分析。

专业工具辅助：可使用《原创探索者》等工具检测重复率、引用率等指标，但需结合人工审核确认。

版权与伦理：检测时应尊重作者隐私，避免用于商业用途或侵权行为。

综上，判断小说需结合内容分析与技术手段，两者相辅相成才能提高准确性。