一、批量处理工具提取结构化数据

智能提列功能

适用于TXT或表格文件，支持按列提取内容并保存为TXT或CSV格式。操作步骤包括：导入文件→选择智能提列功能→设置提取列数和分隔符→保存结果。

文件批量移动与分类

可批量移动指定数量的文件到目标文件夹，并按规则重命名。例如，每30个文件归类到编号文件夹中，支持多源文件夹批量操作。

二、智能识别技术提取非结构化数据

内容圈选识别

通过圈选文档特定区域（如发票号、时间戳等），软件自动提取并命名文件。适用于制造业、财务等需要精准提取关键信息的场景。

OCR技术

将扫描图像或PDF转换为可编辑文本，支持批量处理。常用工具包括Tesseract OCR、Adobe Acrobat等，适合纸质文档数字化。

三、其他实用方法

在线工具：

如QQ浏览器的“提取文字”功能，支持拍照识别纸质文档。

编程实现：使用Python库（如`textract`、`Pillow`、`Tesseract`）批量处理文件，适合自动化需求。

四、注意事项

数据验证：

提取后建议核对文件内容，避免遗漏或重复。

格式转换：

根据需求选择保存格式（如TXT、CSV、Excel），并注意编码问题。

权限管理：

处理敏感数据时，确保软件权限设置合理，防止数据泄露。

通过以上方法，可高效提取文档内容，提升办公效率。根据数据类型和场景选择合适工具，结合批量处理与智能识别技术，可大幅优化工作流程。