判断软件规模大小可通过以下两种主要方法实现，需根据项目需求和场景选择合适的方法：

一、基于业务视角的度量方法（功能驱动）

功能点法

通过分解软件功能为独立功能点，根据功能点的数量和复杂度评估规模。常用方法包括：

- IFPUG方法：

国际标准，将功能分为外部输入/输出、内部逻辑、接口文件等五类，按复杂度赋予权重后累加；

- MkⅡ方法：聚焦事务处理，将操作分为数据移动和数据操作两类；

- NESMA方法：分项目阶段（筹备、开发、验收）采用不同功能点分析方法。

优势：与业务需求直接相关，可跨部门通用；

劣势：需专业估算人员，忽略非功能需求（如性能、安全性）。

其他功能驱动方法

- 故事点/用例点：

通过用户故事或用例数量估算，常用于敏捷开发；

- 对象点：基于面向对象设计，统计类、关联等元素数量。

二、基于开发视角的度量方法（技术指标）

源代码行数

通过统计代码行数判断规模，简单直观但无法反映代码质量或结构复杂度。 - 通常认为：1000-5000行属小型项目，5000-10000行为中型，10000行以上为大型。

代码复杂度与耦合度

- 复杂度：

通过圈复杂度、深度优先搜索等指标评估逻辑复杂度；

- 耦合度：衡量模块间关联程度，值越高表示系统越复杂。

三、其他辅助方法

用户需求分析：统计功能点数量、类型及优先级，结合市场调研初步判断；

数据流图/实体关系图：通过可视化工具分析模块间交互，辅助估算规模。

四、注意事项

方法选择：

业务项目优先采用功能点法，技术项目可结合代码行数；

数据质量：

功能点需与需求文档严格对应，避免重复或遗漏；

非功能影响：

代码行数可能低估复杂度，功能点法可更全面地反映规模。

通过综合运用上述方法，可更准确地判断软件规模，为项目规划提供依据。