制作股票软件需要系统化的规划和开发流程，以下是综合多个权威来源的详细步骤与建议：

一、明确需求与目标

功能定位 ：确定软件的核心功能，如行情查询、技术分析、自动化交易等。

用户群体：

明确目标用户（如个人投资者、机构）及其需求，例如高频交易者可能更关注算法优化，普通投资者可能侧重易用性。

二、学习基础知识

编程语言：

掌握Python、Java、C等主流语言，熟悉数据结构和算法设计。

金融数据接口：

学习使用通达信、大智慧等平台的API接口，或第三方数据服务商提供的服务。

三、选择开发平台与工具

开发环境：

配置Visual Studio、Eclipse等集成开发环境，或使用Python的Jupyter Notebook进行快速原型开发。

数据库管理：

掌握MySQL、MongoDB等数据库设计与管理技能，用于存储交易数据。

四、设计软件架构

模块划分：

将功能分为行情展示、指标计算、交易执行等模块，确保代码模块化。

界面设计：

采用简洁直观的图形界面，集成实时行情图表、指标计算结果及操作按钮。

五、核心功能开发

数据获取：

通过API接口实时获取股票行情数据（如收盘价、成交量等），并进行数据清洗与校验。

指标与策略：

开发技术分析指标（如移动平均线、RSI）及交易策略逻辑，例如：

- 移动平均线：`MA（CLOSE, window）`计算N日移动平均

- 动量指标：`MOM = （CLOSE - REF（CLOSE,N））/REF（CLOSE,N）*100`计算N日动量

交易功能：

若涉及自动化交易，需集成交易接口，实现订单执行与风险控制。

六、测试与优化

单元测试：

对核心算法和功能模块进行单元测试，确保稳定性。

性能优化：

优化代码逻辑和数据库查询，提升软件响应速度。

用户反馈：

发布测试版，收集用户反馈，持续迭代改进。

七、合规与安全

数据合规：

确保数据来源合法，遵守证券监管要求。

系统安全：

加强数据加密和权限管理，防范交易风险。

八、发布与维护

版本迭代：

根据用户需求定期更新功能，如添加新指标或优化交易策略。

技术选股：

建立个性化股票池，集成自定义指标进行筛选。

注意事项

初期可参考开源项目（如通达信公式管理器）学习；

交易类软件需重点测试风险控制机制，建议先模拟环境验证；

持续关注金融市场动态，及时调整指标与策略。