一、集成开发环境（IDE）
PyCharm - 由JetBrains开发，支持Python全周期开发，提供代码补全、调试、重构等功能，分为社区版（免费）和专业版（付费）。
Visual Studio Code （VS Code）
- 微软出品，轻量且插件丰富，支持Python扩展（如Python、Jupyter Notebook），调试功能强大。
Wing IDE
- 提供语法高亮、源代码浏览器和调试器，适合大型项目开发。
Eric
- 基于Qt开发，集成Scintilla编辑器，支持插件扩展，适合专业开发者。
二、代码编辑器与工具
Sublime Text
- 轻量级编辑器，支持Python开发，适合追求效率的开发者。
Jupyter Notebook
- 交互式计算环境，适用于数据科学、机器学习，支持代码、可视化等组合式文档。
Upterm
- 全平台终端模拟器，集成自动补全功能，类似终端内的IDE体验。
三、科学计算与数据分析库
NumPy & Pandas
- NumPy提供多维数组操作，Pandas用于数据处理与清洗。
Matplotlib & Seaborn
- 数据可视化库，生成图表和图形。
TensorFlow & PyTorch
- 深度学习框架，支持神经网络构建与训练。
四、项目管理与依赖管理
Anaconda
- 包含Python解释器、科学计算库及环境管理工具，适合数据科学项目。
Pipenv
- 简化依赖管理，替代`requirements.txt`，提升部署可靠性。
五、其他实用工具
QPython
- 安卓平台Python解释器，支持第三方库安装，适合移动开发。
Aid Learning Aid
- 高端移动编程工具，集成代码编辑与调试功能。
Python Tutor
- 在线教育工具，可视化代码执行过程，辅助学习。
选择建议： 初学者
专业开发：优先考虑PyCharm（功能全面）或Anaconda（数据科学生态）；
轻量需求：Sublime Text或Upterm。
