一、集成开发环境(IDE)
PyCharm - 由JetBrains开发,支持Python全周期开发,提供代码补全、调试、重构等功能,分为社区版(免费)和专业版(付费)。
Visual Studio Code (VS Code)
- 微软出品,轻量且插件丰富,支持Python扩展(如Python、Jupyter Notebook),调试功能强大。
Wing IDE
- 提供语法高亮、源代码浏览器和调试器,适合大型项目开发。
Eric
- 基于Qt开发,集成Scintilla编辑器,支持插件扩展,适合专业开发者。
二、代码编辑器与工具
Sublime Text
- 轻量级编辑器,支持Python开发,适合追求效率的开发者。
Jupyter Notebook
- 交互式计算环境,适用于数据科学、机器学习,支持代码、可视化等组合式文档。
Upterm
- 全平台终端模拟器,集成自动补全功能,类似终端内的IDE体验。
三、科学计算与数据分析库
NumPy & Pandas
- NumPy提供多维数组操作,Pandas用于数据处理与清洗。
Matplotlib & Seaborn
- 数据可视化库,生成图表和图形。
TensorFlow & PyTorch
- 深度学习框架,支持神经网络构建与训练。
四、项目管理与依赖管理
Anaconda
- 包含Python解释器、科学计算库及环境管理工具,适合数据科学项目。
Pipenv
- 简化依赖管理,替代`requirements.txt`,提升部署可靠性。
五、其他实用工具
QPython
- 安卓平台Python解释器,支持第三方库安装,适合移动开发。
Aid Learning Aid
- 高端移动编程工具,集成代码编辑与调试功能。
Python Tutor
- 在线教育工具,可视化代码执行过程,辅助学习。
选择建议: 初学者
专业开发:优先考虑PyCharm(功能全面)或Anaconda(数据科学生态);
轻量需求:Sublime Text或Upterm。