一、主流操作系统中的NPU应用

Windows 11

- 微软画图：

最新版本引入AI功能，可能利用NPU提升图像处理效率。

- DirectML：微软的深度学习框架，支持NPU加速图片降噪、光线追踪等任务。

Android系统

- 剪映：

视频剪辑软件，部分版本通过NPU加速视频处理。

- Stalediffusion：AI艺术生成工具，依赖NPU提升生成效率。

二、专业领域应用

AI创作工具

- Stalediffusion：

开源AI绘画工具，利用NPU加速生成过程。

- Ceva NeuPro-Nano系列：嵌入式AI处理器，支持特征提取、神经网络计算等任务。

工业与边缘计算

- Ceva-NeuPro-Nano：

集成在SoC中的NPU，用于语音、视觉传感器数据处理。

- AIoT设备：如智能摄像头、机器人等，利用NPU实现实时分析。

三、学术与研究方向

深度学习框架：PyTorch、TensorFlow等支持NPU加速模型训练与推理。

高校科研项目：如“基于国产NPU的智能场景应用”研讨，探索NPU在教育领域的潜力。

四、注意事项

兼容性：部分第三方应用（如剪映）需确认是否支持设备NPU，目前适配范围有限。

性能差异：NPU在边缘计算场景中表现突出，但复杂任务仍需依赖CPU或GPU。

以上信息综合了不同场景下的NPU应用案例，涵盖操作系统、专业工具、工业领域及学术研究。如需更具体的软件推荐或技术实现，可进一步明确应用场景。