关于EMD（经验模态分解）软件，根据应用领域和实现平台的不同，主要分为以下几类：

一、MATLAB工具箱

MATLAB内置函数

MATLAB自2018年起提供了`emd`函数，支持基本EMD分解、端点检测、包络提取等功能，适用于信号处理和故障诊断领域。

MATLAB EMD工具箱

提供EMD、EEMD、CEEMD等多种算法，包含应用实例，适合科研和工程领域用户。

二、Python库

PyEMD

一个开源的Python库，支持EMD、EEMD、CEEMD等算法，可通过`pip install EMD-signal`安装，适合数据分析和科研项目。

Wavelets

与EMD相关的Python库，提供小波分析功能，可通过`pip install PyWavelets`安装，适用于信号的多尺度分析。

三、其他语言工具

C语言实现

存在多个C语言编写的EMD程序包，如`emd2002`、`emd2005`等，适合高性能计算需求。

分子动力学软件

如eMD（由中科院研发），主要用于生物分子模拟，属于特定领域专用工具。

四、其他应用平台

MATLAB R2018b及以上版本：

自带`emd`和`hht`函数，支持快速信号分解。

在线工具：部分网站提供基于Web的EMD分析工具，适合快速验证和教学演示。

总结

选择EMD软件时需考虑应用场景、编程语言和功能需求。科研和工程领域推荐MATLAB工具箱或Python库；高性能计算场景可选C语言实现；而分子动力学等特定领域需使用专用软件。