一、Web开发技术栈

MERN Stack

- 技术组成：

MongoDB（数据库） + Express.js（后端） + React（前端） + Node.js（运行环境）

- 特点：全栈开发框架，支持高性能应用开发，社区活跃且生态丰富。

MEVN Stack

- 技术组成：

Vue.js（前端） + MongoDB（数据库） + Express.js（后端） + Node.js（运行环境）

- 特点：Vue.js简化开发曲线，适合快速构建灵活的Web应用。

JAMstack

- 技术组成：

Next.js（服务器端渲染） + Netlify/Vercel（部署工具） +静态资源优化

- 特点：提升网站加载速度和安全性，适合构建高性能静态网站。

T3 Stack

- 技术组成：

Next.js（服务器端渲染） + TypeScript（静态类型） + tRPC（类型化RPC框架） + Tailwind CSS（UI工具）

- 特点：强化开发体验和代码可维护性，适合大型项目。

二、企业级与科研技术栈

科学数据中心软件栈（FairStack）

- 核心组件：

DataSpace（数据管理）、InstDB（数据存储）、DataLab（数据分析）等

- 应用场景：支持大规模科学数据的全生命周期管理，推动数据共享与互操作。

昇腾AI软件栈

- 层次结构：

L3应用使能层、L2执行框架层、L1芯片使能层、L0计算资源层

- 功能模块：包含神经网络加速引擎、数字视觉预处理等，适用于AI模型训练与推理。

三、人工智能与机器学习技术栈

深度学习框架

- 主流工具：

TensorFlow、PyTorch、Keras等，支持模型构建与训练。

自然语言处理（NLP）工具链

- 典型组合：

Hugging Face Transformers、spaCy等，提供预训练模型与算法封装。

四、其他领域技术栈

容器化与编排：Docker、Kubernetes，用于微服务架构与持续部署。

安全计算：星绽OS（安全原生系统）、机密计算模块，保障数据可信流通。

边缘计算：Raspberry Pi、AWS Greengrass，适用于低延迟场景。

总结

选择合适的技术栈需结合应用场景、团队技术能力及长期战略。例如，Web开发优先考虑MERN或MEVN，企业级项目推荐科学数据中心软件栈，AI领域则聚焦昇腾AI等专用工具。随着技术发展，多栈融合（如AI+Web）将成为新趋势。