一、主流开发框架与API

OpenAI GPT-3 API

提供官方授权的GPT-3访问接口，支持代码生成、问题解答等任务，适合开发者集成到应用中。

Hugging Face Transformers

- 包含GPT-2和GPT-3的预训练模型，提供Python库和接口，适合自然语言处理任务。

- 支持自定义模型训练和微调，社区活跃且文档完善。

InfinitePaper AI

专注科研领域，提供官方正版GPT-4o和o1系列模型的在线接入，支持多任务处理和复杂模型运算。

二、集成开发环境与插件

WebPilot

浏览器插件，增强ChatGPT的联网能力，支持获取网页信息、PDF内容分析等扩展功能。

Prompt Perfect

优化输入提示词的工具，通过智能建议提升模型响应准确性和生成内容质量。

Notion AI & 聪明灵犀

- Notion AI：

集成写作、数据分析等功能，支持中文操作，适合内容创作和办公自动化。

- 聪明灵犀：涵盖AI写作、绘画、对话等多场景，操作便捷且生成内容多样。

三、其他工具与平台

GPT-2 Simple

简化GPT-2模型使用的Python库，适合快速加载和操作模型。

Fairseq & TensorFlow GPT

- Fairseq：

开源框架，支持自定义模型训练。

- TensorFlow GPT：基于TensorFlow的GPT模型封装，适合深度学习开发者。

国内工具

- 百度文心一言：

百度研发的对标产品，支持文本生成、知识问答等，目前处于内测阶段。

- 通义千问 & 讯飞星火：分别由阿里和科大讯飞开发，提供邮件写作、语音助手等功能。

四、应用场景建议

科研创新：优先选择InfinitePaper AI等支持最新模型（如GPT-4o）的平台。

开发集成：Hugging Face Transformers和OpenAI API灵活性高，适合快速构建NLP应用。

效率提升：使用WebPilot、Prompt Perfect等插件优化GPT交互体验。

以上工具覆盖了从基础开发到专业应用的全场景，可根据具体需求选择组合方案。