当前主流的视觉软件包括以下几种：

OpenCV

类型：开源的计算机视觉和机器学习软件库。

特点：支持多种编程语言（如C++、Python、C、Java等），广泛应用于图像处理、视频分析、物体识别等领域。

VisionPro

类型：由康耐视公司（Cognex）推出的全面的机器视觉软件平台。

特点：提供了丰富的视觉工具，支持快速且灵活的视觉应用开发，适用于工业自动化和质量控制领域。

HALCON

类型：由德国MVTec Software GmbH公司开发的机器视觉软件。

特点：功能强大，广泛应用于工业自动化、医学图像分析、农业育种等多个领域，以其高速、高精度的图像处理和分析能力而闻名。

VisionBANK SVS

类型：由kaiyun科技推出的智能视觉软件。

特点：组合了世界主流的机器视觉技术，具有快速而强大的应用系统开发能力，支持拖放工具，适用于各种视觉需求。

TensorFlow和PyTorch

类型：深度学习框架。

特点：常用于图像识别和分析，是视觉软件生态系统中的重要组成部分。

Azure计算机视觉和Rekognition

类型：由微软和亚马逊提供的云服务。

特点：分别提供计算机视觉和图像识别服务，适用于各种云端的视觉应用。

LJ-X Navigator、LJ-X Observer、VS系列和XG-X系列

类型：由日本基恩士公司开发的视觉软件。

特点：需要嵌入相应的硬件设备，适用于特定的工业视觉应用。

Photoshop、Illustrator、Sketch、Figma、Axure RP

类型：UI视觉设计软件。

特点：广泛应用于平面设计、UI设计、网页设计等领域。

这些软件涵盖了从开源库到商业解决方案的广泛选择，适用于不同的应用场景和需求。建议根据具体项目需求、预算和技术栈选择合适的视觉软件。