当前软件项目中的创新技术包括：

人工智能和机器学习：

应用于自然语言处理、计算机视觉、智能推荐系统等。

持续集成和持续交付（CI/CD）：

自动化构建、测试和部署流程，提高软件交付速度和质量。

容器化技术：

使用容器打包、部署和运行应用程序，提高可移植性和可靠性，如Docker。

微服务架构：

将大型应用拆分为多个小型服务，提高可维护性和可测试性。

嵌入式软件技术：

包括嵌入式图形用户界面、数据库管理、网络技术等。

计算机辅助设计与工程管理软件：

用于工程规划、产品设计、制造等，如PLM系统软件。

中文及多语种处理软件：

包括文字识别、处理、编码转换与翻译技术。

图形和图像处理软件：

如基于内容的图像检索及管理、人机交互技术等。

云计算技术：

提供强大的计算和存储资源，支持软件开发和应用。

区块链技术：

在软件工程中确保数据安全和透明性。

敏捷软件开发：

适应需求变化的软件开发方法，如极限编程（XP）和测试驱动开发（TDD）。

软件定义网络（SDN）：

网络控制的集中化和可编程化。

虚拟化软件：

提供虚拟化环境，优化资源使用。

渐进式Web应用开发：

整合了网站和移动应用的优点，拥有App的功能和网页的便捷。

低代码开发：

提高软件开发效率，减少人工编程量。

JavaScript及其框架：

如React、Angular、Vue.js等。

Python Django和Flask：

高级和轻量级的Python web框架。

Java Spring和Kotlin：

Java企业应用开发框架和静态类型编程语言。

C：

微软开发的一种面向对象的编程语言。

通用及专用数据库管理系统：

支撑软件生命周期的开发、测试、运行、运维等。

软件定义网络（SDN）：

网络控制的集中化和可编程化。

虚拟化软件：

提供虚拟化环境，优化资源使用。

敏捷开发：

强调灵活性和快速响应变化的软件开发方法。

自动化测试：

提高测试效率和覆盖率，减少人为错误。

AI与云CAD的融合：

产品设计与工艺制造的智能革新。

这些技术涵盖了从开发到部署，从前端到后端，从数据处理到人工智能应用的广泛领域，为软件项目带来了更高的效率、更好的用户体验和更强的竞争力。