软件技术涉及多个技术点，涵盖从基础到高级的多个层面。以下是主要的技术点分类及具体内容：
一、编程语言
基础语言 - C/C++：系统级编程核心语言，性能优异
- Java：企业级应用主流语言，跨平台性强
- Python：数据科学、机器学习领域首选，语法简洁
- JavaScript：Web开发必备，支持前端交互
新兴语言
- Rust：内存安全系统级语言，适合高性能应用
- Go：并发编程优化，适用于网络服务
二、开发框架与工具
传统框架
- Spring（Java）：依赖注入、AOP等特性，企业级应用常用
- Django（Python）：全栈开发框架，安全性高
- React/Vue.js：前端框架，组件化开发高效
微服务架构
- Spring Boot：简化微服务开发，集成容器化技术
- Docker：容器打包与部署，提升应用可移植性
三、数据库技术
关系型数据库： MySQL、SQL Server、Oracle，事务处理核心 非关系型数据库
数据库管理工具：Navicat、DBeaver，辅助设计与管理
四、测试技术
单元测试：
Jest（JavaScript）、JUnit（Java），确保代码质量
自动化测试：
Selenium（Web）、Appium（移动端），提升测试效率
性能测试：
JMeter、LoadRunner，模拟高负载场景
五、其他关键技术
云计算与虚拟化 - OpenStack：开源云计算平台，支持多租户架构
- Kubernetes：容器编排工具，简化分布式系统管理
人工智能与机器学习
- TensorFlow、PyTorch：深度学习框架
- Scikit-learn：数据挖掘与机器学习库
网络安全
- 加密技术：SSL/TLS、AES，保障数据传输安全
- 漏洞扫描工具：OWASP ZAP、Nessus，辅助风险排查
六、开发方法与流程
敏捷开发： Scrum、Kanban，提升项目响应速度 持续集成/持续交付（CI/CD）
七、数据结构与算法
核心数据结构：数组、链表、二叉树，提升存储与查找效率
经典算法：排序（冒泡、快速排序）、搜索（二分查找），优化软件运行逻辑
以上技术点覆盖了软件开发的多个维度，实际应用中需根据项目需求进行选型与组合。随着技术发展，持续学习与技术迭代是保持竞争力的关键。
