一、图像标注工具

MooreData个人版

- 界面直观易用，支持一键标注和AI预标注功能，适合初创团队和开发者。

- 适用场景：自动驾驶、智慧医疗等需要高效标注的项目。

LabelImg

- 开源免费，专注于目标检测框与分类标注，适合小规模图像项目。

- 特点：Python编写，支持多类别标注，但需一定学习成本。

LabelMe

- 支持多类别标注和在线图像分割，界面相对复杂，适合技术型用户。

- 适用场景：需要精细标注的图像处理任务。

CVAT

- 支持矩形、多边形等多种标注类型，适合团队协作，但配置复杂度较高。

- 适用场景：大规模数据标注项目。

VGG Image Annotator （VIA）

- 轻量级开源工具，支持多种标注形式，操作简单，适合基础标注需求。

二、视频标注工具

T-Rex Label

- 开箱即用，专为密集场景标注设计，如交通标志识别。

Vatic

- 免费在线视频标注工具，支持交互式标注，适合计算机视觉研究。

三、其他类型标注工具

淘丁精标云

- 覆盖图片、文本、语音、视频等多种标注类型，适用于自动驾驶、医疗影像等领域。

尺寸标注助手

- 专注产品尺寸标注，支持拍照图片和CAD图纸标注，适合制造业和设计场景。

四、手机端标注工具

直播屏幕画笔

- 支持手机端标注重点内容，适用于网课、会议等场景。

马克标注最新版

- 提供文字、图片标注功能，占用内存小，适合随时随地标注。

五、CAD标注工具

AutoCAD

- 专业二维/三维标注工具，支持自定义标注样式，适合工程制图。

SolidWorks

- 带有尺寸标注功能的CAD软件，适合机械设计领域。

总结

选择标注工具时需结合项目需求、团队技术水平和预算。例如：

初创团队优先考虑易用性和成本效益（如MooreData、LabelImg）；

技术团队可尝试功能强大的CVAT或深度学习集成工具（如Supervisely）；

特定领域（如自动驾驶）需专用工具（如淘丁精标云）。