进行实验设计（DOE）时，选择合适的软件可以显著提升效率。以下是几类常用工具的推荐及特点分析：

一、专业DOE软件

Design-Expert系列

- 提供两水平因子筛选、正交设计、响应曲面设计、组合设计等多种功能，支持多因素优化和过程改进。

- 优势：操作直观，适合中小规模实验设计需求。

MODDE（多因素设计优化软件）

- 专注于DOE与质量功能展开（QBD）结合，支持复杂实验方案设计和统计分析。

- 优势：算法优化，适合高维数据分析和工业应用。

JMP（统计分析软件）

- 内置全面的试验设计功能，涵盖正交设计、混合设计等，集成数据分析模块。

- 优势：功能全面，适合需要综合统计分析的用户。

二、通用统计软件（需结合DOE功能）

SPSS

提供基础的正交设计功能，但缺乏专业DOE工具的扩展性。

适用场景：简单DOE需求，数据量较小。

三、其他选择

MATLAB/R

适合高级用户进行自定义算法开发和数据处理，但学习曲线较陡。

Excel

可通过添加数据分析工具包实现基础DOE，适合教学或简单场景。

四、选择建议

中小规模设计：

优先考虑Design-Expert或MODDE，平衡功能与易用性。

工业级应用：推荐JMP或Design-Expert系列，确保稳定性和扩展性。

预算有限：可尝试SPSS或Excel，但需注意功能限制。

（注：以上推荐综合了功能覆盖、用户友好性和行业应用场景，具体选择需根据实际需求和预算调整。）