人工智能（AI）软件涵盖多个领域，主要分为以下几类：

一、核心框架与工具

深度学习框架

- TensorFlow：

由谷歌开发，支持图像识别、语音识别、自然语言处理等，具有高灵活性和扩展性。

- PyTorch：开源机器学习库，适用于计算机视觉、自然语言处理等深度学习任务。

自然语言处理（NLP）工具

- IBM Watson：

强大的NLP平台，应用于医疗诊断、金融分析、智能客服等领域。

- DialoGPT：开源对话生成框架，支持流畅的多轮对话交互。

计算机视觉（CV）库

- OpenCV：

跨平台图像处理库，用于人脸识别、物体检测、视频分析等。

二、应用领域专项软件

语音识别与合成

- Microsoft Cortana：

集成语音助手功能，支持查询、日程管理、智能家居控制等。

- 百度小度机器人：提供文字/语音/图像识别服务，适用于智能秘书应用。

智能安防与监控

- 人脸识别系统：

基于深度学习技术，用于门禁控制、公共场所监控等。

- 异常检测软件：通过行为分析识别异常行为，保障安全。

创意与设计辅助

- 即梦AI：

由字节跳动推出，支持将创意转化为图像或视频内容。

- Canva：AI设计工具，提供模板和智能建议，提升设计效率。

三、行业专用软件

医疗影像分析

- 深度学习模型：

用于疾病诊断、药物研发，如通过X光、CT图像识别病变。

金融科技工具

- 量化交易平台：

基于AI算法进行风险评估、资产定价。

- 智能投顾：通过机器学习分析用户数据，提供个性化投资建议。

四、智能家居与物联网

智能家居系统：集成语音控制、传感器数据采集，实现设备联动。

工业自动化：利用AI优化生产流程、预测设备故障。

五、其他工具

Kimi：支持文案创作、文献阅读及学术答疑，适用于内容创作领域。

讯飞星火：语音识别引擎，应用于智能客服、教育信息化。

以上分类综合了不同AI软件的功能和应用场景，随着技术发展，AI工具正不断扩展到更多领域。选择时可根据具体需求（如开发、消费、行业应用）进行筛选。