一、教学类数学仿真软件

Geogebra

- 覆盖平面几何、微积分等核心模块，支持动态坐标系和参数拖动功能，适合立体几何教学。

Desmos

- 提供简洁的函数图像生成工具，支持在线协作和互动课堂，适用于高中数学函数教学。

MATLAB Online

- 提供矩阵运算、数据拟合等基础功能，支持编程基础学生进行高级数学任务。

二、科研与工程类仿真软件

MATLAB

- 强大的数值计算、数据分析及可视化工具，涵盖工程、物理、经济等多领域应用。

Python

- 搭载NumPy、SciPy等库，适用于数据处理、数值计算及科学建模。

R

- 专注统计分析和数据可视化，适合复杂统计建模和机器学习任务。

Julia

- 高性能科学计算语言，支持并行计算，适用于大规模数据处理和复杂仿真。

三、专业领域仿真软件

SolidWorks Simulation

- 集成在SolidWorks中，用于机械、热分析及流体动力学仿真。

ANSYS

- 有限元分析软件，支持结构、热传导、电磁场等多种仿真类型。

Proteus Pro

- 电子电路仿真工具，涵盖PCB设计及虚拟模型分析。

PSpice

- 电路仿真软件，适用于模拟数字及混合信号电路。

四、其他工具

GAMS：

数学规划优化语言，支持线性/非线性规划及混合整数规划。

AMPL：高级数学建模语言，集成求解器接口，适用于优化问题。

OpenFOAM：开源CFD工具包，用于流体动力学模拟。

总结

选择仿真软件时需结合具体需求：教学优先考虑Geogebra或Desmos；科研或工程领域推荐MATLAB、Python或ANSYS；高性能计算可选Julia。部分软件（如MATLAB、Python）功能覆盖广泛，适合多场景应用。