一、开源工具
Apache JMeter - 基于Java的开源工具,支持HTTP/HTTPS、FTP等协议,适合分布式测试和复杂场景模拟,拥有丰富的插件生态。
- 优势:免费、社区支持强大,适合中小型项目及开发者使用。
Gatling
- 专为性能测试设计,支持Scala语言编写脚本,可模拟数千用户,性能高且易学,适合开发者集成到CI/CD流程中。
Locust
- 采用Python脚本,基于事件驱动架构,单台机器可模拟数千并发,支持分布式运行,适合动态场景测试。
JMeter (其他版本)
- 早期版本(如JMeter 3)支持非阻塞IO,适合高并发场景,但功能相对有限。
二、商业工具
LoadRunner
- Micro Focus出品,支持多协议模拟、用户行为录制与回放,提供详细分析报告,适合大型企业级项目。
WebLOAD
- 企业级负载测试工具,支持从云或本地生成负载,集成Jenkins、Selenium等,适合复杂业务逻辑和多环境测试。
SmartMeter
- 以JMeter为核心,提供无需脚本的图形化测试场景创建,简化了性能测试流程。
Flood
- 基于云的分布式负载测试平台,可结合开源工具生成负载,支持API和UI测试用例。
三、数据库压力测试工具
HammerDB
- 支持Linux和Windows,提供TPC-C和TPC-H标准测试模型,图形化界面便捷操作。
Sysbench
- 基于LuaJIT,可测试CPU、磁盘IO、数据库等性能,适合基准测试场景。
四、其他工具
LoadNinja: 基于云的负载测试工具,支持脚本录制与回放,集成CI/CD,适合快速迭代项目。 KylinTOP
选择建议
小型项目/开发者:优先选择JMeter或Gatling,成本低且功能灵活。
大型企业/复杂场景:推荐LoadRunner或WebLOAD,提供全面的功能支持。
数据库测试:结合HammerDB或Sysbench进行专项测试。
云原生应用:考虑Flood或LoadNinja的分布式能力。
(注:具体选择需结合项目规模、预算、技术栈及性能需求综合评估。)