一、专业图像标注工具

LabelImg

- 特点：

开源轻量级工具，支持图像分类和边框标注，界面简洁直观，适合新手和小规模标注任务。

- 适用场景：学术研究、个人项目或数据集标注。

CVAT （Computer Vision Annotation Tool）

- 特点：

开源平台，支持图像、视频标注，集成视频跟踪算法和自动标注功能，适合大规模项目。

- 适用场景：计算机视觉研究、工业检测或需要高精度标注的场景。

Labelbox

- 特点：

商业平台，提供图像/视频标注、协作功能及机器学习辅助标注，支持复杂工作流管理。

- 适用场景：企业级项目、团队协作或需要长期维护标注数据的项目。

MakeSense.AI

- 特点：

支持图像标注、目标检测和语义分割，界面友好且可扩展，适合快速开发标注流程。

二、Excel图形标注技巧（辅助型）

若标注需求涉及数据可视化，可通过Excel实现基础图形标注：

矩形加箭头：使用“直线”工具绘制蓝色斜线，通过“形状”功能添加箭头指示方向；

数据标记：结合条件格式化突出重点数据，使用数据验证限制输入格式。

三、综合建议

学术/研究：优先选择 LabelImg或 CVAT，兼顾功能与开源优势；

商业/团队项目：推荐 Labelbox，支持协作与效率提升；

个人学习/轻量任务：LabelImg 是最佳选择。

如需进一步了解具体工具的操作，可参考官方文档或在线教程。