统计工作中需要掌握以下几种办公软件：

Excel

适用人群：初学者、数据统计员

功能：数据整理、基本统计分析、图表制作、数据透视表、公式和函数、宏功能和VBA编程。

SPSS

适用人群：社会科学研究者、需要复杂统计建模的专业人士

功能：描述统计、假设检验、回归分析、因子分析、数据管理和数据挖掘、可视化操作。

R语言

适用人群：编程爱好者、高级统计分析师

功能：完全免费开源、强大的统计建模能力、丰富的统计扩展包、灵活性极高、深度定制分析流程。

Stata

适用人群：经济学研究者、社会科学高级研究员、需要复杂统计建模的专业人士

功能：精准的统计方法、强大的面板数据分析、高度可靠的统计结果。

Python

适用人群：数据科学家、分析师

功能：高效的数据处理和分析、丰富的库支持（如Pandas、NumPy、SciPy等）。

Tableau

适用人群：数据可视化专家

功能：创建动态的、交互式的数据展示、强大的数据可视化能力。

Worktile和PingCode

适用人群：团队协作和项目管理

功能：任务分配、进度跟踪、与其他统计工具集成。

SAS

适用人群：商业智能、预测分析和大数据处理

功能：全面的数据分析工具、数据挖掘、预测建模、优化和质量控制。

建议

初学者：建议从Excel入手，掌握基本的数据处理和统计分析方法。

进阶者：可以学习SPSS进行更专业的统计分析，同时了解R语言的基础。

高级用户：根据研究领域和需求，可以深入学习R语言和Stata进行更复杂的统计建模和数据分析。

团队协作：掌握Worktile和PingCode等项目管理工具，提高团队协作效率。

通过这些软件的掌握，可以全面提升统计工作的效率和准确性。