一、专业股票分析软件（支持自定义指标/策略）

通达信

- 提供丰富的指标公式自定义功能，支持C语言开发，适合有一定编程基础的投资者。

- 示例：编写"收盘价是否高于昨日收盘价"的简单指标公式。

大智慧

- 支持选股公式和交易策略编程，提供丰富的API接口，适合结合算法进行深度分析。

同花顺

- 智能选股工具与策略开发平台，支持自定义指标和回测功能，适合短线交易与技术分析结合。

东方财富

- 实时行情与技术分析工具，提供量化分析模块，适合中长线投资者。

二、量化交易与回测平台

Python

- 通用编程语言，搭配Pandas、NumPy、Matplotlib等库，适合构建复杂交易策略与回测。

- 量化库：Alpha Vantage、Yahoo Finance等提供实时数据接口。

R语言

- 专注统计分析，配合quantmod、ggplot2等包，适合学术化研究或高频交易策略。

Quantopian

- 专为量化交易设计，提供Python环境与金融数据接口，支持策略模拟与实盘交易。

Thinkorswim

- TD Ameritrade平台，集成实时行情、图表分析及策略回测功能，适合新手与经验丰富的交易员。

三、专业交易系统

MetaTrader 4 （MT4）

- 外汇交易平台，支持MQL4/MQL5编写自定义交易算法，适合外汇与股票交易。

TradeStation

- 专业级交易软件，提供高级指标、策略开发及自动化交易功能，适合机构投资者。

Interactive Brokers （IB）

- 在线经纪商平台，支持多资产类别交易，提供实时数据与算法执行能力。

四、其他工具

Excel VBA：

适合个人投资者进行简单自动化分析，但功能有限。

SuperData：支持Python、Java等多语言接口，适合程序员进行深度数据挖掘。

选择建议

编程基础：优先选择Python或R，生态丰富且社区支持强。

策略类型：技术分析为主选通达信、大智慧；量化交易推荐Python、Quantopian；外汇交易可选MT4、IB。

数据需求：高频交易需低延迟平台（如TradeStation）；学术研究推荐R语言。

注：部分平台（如通达信、大智慧）需付费授权，量化平台部分功能可能受限于资金账户类型。