一、国际主流商业软件
ERDAS Imagine - 由美国Hexagon Geospatial开发，支持卫星图像、航空摄影等多种数据源处理，擅长影像校正、分类、三维可视化及特征提取，适合农业、林业、工程等领域。
ENVI
- 由美国Research System, Inc.开发，提供图像增强、分割、统计分析、变化检测等功能，支持多源数据融合，广泛应用于环境监测、资源调查等场景。
PCI Geomatica
- 加拿大PCI公司开发，集成影像校正、镶嵌、数据融合等模块，适用于工程、科研及资源管理项目，被全球科研人员广泛使用。
二、开源及轻量级工具
ILWIS
- 基于计算机的GIS软件，包含图像处理、空间分析及制图功能，操作简单且学习成本低，适合教学和中小规模项目。
Qmosaic
- 专业影像镶嵌工具，支持ERDAS、ENVI等格式接边线，实现无缝镶嵌，常用于遥感影像的正射校正和预处理。
Titan Image
- 集成几何配准、影像镶嵌、雷达数据处理等功能，适合雷达影像及高光谱数据的综合分析。
三、其他常用软件
ArcGIS：
提供GIS扩展模块，支持遥感影像分析，但界面复杂，适合大型项目。
Google Earth Engine （GEE）：云端平台，支持海量数据集（如Landsat、MODIS），适合编程初学者和快速分析需求。
WorldWind：开放源代码工具，提供全球地形三维显示，数据更新自动，适合科普和教学。
四、编程语言与库
Python：搭配GDAL、NumPy、SciPy等库，可进行影像读取、处理与分析。
R：通过raster、rgdal等包，适合统计分析和可视化。
总结
选择软件时需结合项目需求、预算及技术水平。商业软件功能全面但成本较高，开源工具灵活且成本低，编程语言则适合定制化开发。初学者建议从ERDAS Imagine或ENVI入手，进阶可尝试PCI Geomatica或ArcGIS。
