关于火箭设计与开发的矩阵软件，综合搜索结果分析如下：

一、核心设计与仿真工具

MATLAB/Simulink

- 提供高级数值计算和动态系统建模功能，适用于火箭动力学建模、仿真及控制系统设计与优化。

- 优势：功能全面，集成度高，适合科研和工程开发阶段。

Python

- 语法简洁、易扩展，适合快速原型开发和数据分析。例如，使用`scipy`、`numpy`进行数值计算，`matplotlib`进行可视化。

- 优势：社区活跃，资源丰富，适合跨领域协作。

二、数据采集与控制开发工具

LabVIEW

- 提供图形化编程环境，适合快速搭建数据采集系统及实时控制平台，尤其在硬件接口和信号处理方面表现突出。

- 优势：稳定性高，兼容性强，适合工程化验证阶段。

C/C++

- 通用编程语言，广泛应用于嵌入式系统和实时控制。适用于火箭测试阶段的高性能需求，如传感器数据处理和硬件驱动开发。

三、其他相关工具

MATLAB Real-Time：

扩展了MATLAB的实时控制能力，适用于火箭推进系统的精确控制仿真。

Simulink Coder：可将Simulink模型转换为C/C++代码，便于硬件实现。

四、注意事项

阶段匹配：MATLAB/Simulink多用于前期的理论分析和设计，LabVIEW和C/C++侧重工程实现和测试阶段。

团队协作：Python因易学性更适合团队协作和快速迭代开发，而MATLAB和LabVIEW在专业领域有更成熟的生态系统。

建议根据具体研发阶段和需求选择工具组合，例如：

设计阶段：MATLAB/Simulink

开发阶段：Python + LabVIEW

测试阶段：C/C++ + LabVIEW

（注：以上推荐综合自多个来源，实际应用中需根据项目具体情况调整。）