一、业务规则引擎
Drools - 基于Rete算法的成熟开源规则引擎，支持DRL（规则语言）和DMN（决策模型），适用于复杂业务逻辑和决策管理。
- 提供可视化工具（如Drools Workbench）和集成框架（如Apache Camel），支持高并发和大规模规则执行。
JRules （Ilog）
- 商用BRMS（Business Rules Management System），采用IRL（规则语言），支持复杂规则组合和事务管理，适用于金融、电信等领域的规则引擎需求。
Jess
- 由Clips语言实现的规则引擎，基于Rete算法，支持人工智能领域的规则定义和推理，常用于自然语言处理和智能决策。
Visual Rules
- 国内商业规则引擎品牌，提供可视化规则编辑器，支持BDD（Behavior-Driven Development）模式，适合快速开发和部署规则。
二、数据分析规则引擎
Apache Flink
- 用于流数据处理的框架，支持实时数据分析，可定义复杂事件处理规则，适用于金融风控、物联网等场景。
Esper
- 基于内存计算的分析引擎，提供事件驱动的规则引擎功能，适用于实时监控和复杂事件关联分析。
Kafka Streams
- 虽然主要是一个流处理平台，但内置规则引擎功能，支持基于状态的流数据转换规则。
三、其他类型规则引擎
Aviator： 轻量级表达式求值引擎，适用于动态条件判断，依赖包小（约450K），适合集成到其他系统中。 Easy Rules
OpenL Tablets：支持BDD模式的规则引擎，内置审计和监控功能，适合敏捷开发和持续集成。
四、选型建议
业务逻辑复杂度：优先考虑Drools或JRules，其功能全面且社区支持丰富。
性能要求：Aviator、Flink等适合实时处理场景，需结合具体业务场景评估。
易用性：Easy Rules、OpenL Tablets等提供可视化工具，降低开发门槛。
以上引擎可根据具体需求组合使用，例如将Drools用于核心业务规则，结合Apache Flink进行实时数据分析。
