一、核心基础课程

编程语言

- C/C++、Java、Python等，侧重语法与编程规范。

数据结构与算法

- 掌握线性表、树、图等数据结构，学习排序、搜索等算法。

操作系统

- 了解进程管理、内存管理、文件系统等核心概念。

计算机网络

- 学习TCP/IP协议、网络拓扑、网络安全基础。

数据库系统

- 掌握关系型数据库（如MySQL）和非关系型数据库（如MongoDB）。

二、专业核心课程

软件工程

- 软件开发生命周期、需求分析、设计模式、测试方法等。

编译原理与设计

- 源代码转换机制、优化技术、编译器构建等。

人工智能与机器学习

- 基础算法（如神经网络）、深度学习框架（如TensorFlow）。

数据库原理与开发

- SQL语言、事务管理、索引优化等。

三、选修拓展课程

分布式系统与云计算

- 分布式算法、微服务架构、云平台开发。

网络安全与密码学

- 加密技术、身份认证、安全协议（如SSL/TLS）。

移动应用开发

- iOS（Swift）、Android（Java/Kotlin）开发实战。

游戏开发

- 3D建模（如3DMAX）、物理引擎、动画设计。

Web开发技术

- HTML5、CSS3、JavaScript、框架（如React、Vue）。

四、工具与实践课程

版本控制与协作工具

- Git、SVN、JIRA等。

设计工具

- UML建模、PS图像处理、AE特效制作。

项目实战

- 企业级项目开发、敏捷开发流程。

五、相关课程

人工智能导论：

基础理论与应用案例。

数据库系统：SQL优化、事务处理。

软件测试技术：单元测试、集成测试、性能测试。

以上课程可根据兴趣和职业方向选择，建议结合实践项目加深理解。例如，通过参与开源项目或竞赛提升实战能力。