软件架构的层次划分因应用场景和设计模式的不同而有所差异，但综合多个权威资料，常见的层次划分方式如下：

一、基础架构层

基础设施层

包含硬件资源（如服务器、存储设备）、网络通信、数据库管理系统（DBMS）、中间件（如消息队列、缓存系统）等物理技术组件，负责系统的运行环境搭建。

二、中间件与数据平台层

中间件架构

- 分布式服务中间件：

如微服务框架（Spring Cloud、Dubbo）。

- 消息中间件：实现异步通信（如Kafka、RabbitMQ）。

- 数据库中间件：提供数据库连接管理、事务处理等功能。

- 缓存中间件：加速数据访问（如Redis）。

- 监控与工作流引擎：用于系统运维和流程自动化。

数据平台架构

包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）、非关系型数据库（如MongoDB）、大数据处理框架（如Hadoop、Spark）及数据仓库系统。

三、业务系统架构层

领域层

定义业务领域模型（如用户、订单、产品），包含领域规则和业务逻辑。

应用层（服务层）

实现业务规则的具体操作，如订单处理、权限管理，作为领域层与表示层的桥梁。

数据访问层（持久化层）

负责与数据库交互，执行CRUD操作，支持事务管理和数据优化。

四、表示与交互层

表示层（UI层）

提供用户界面，如Web页面、移动应用，负责展示数据和接收用户输入。

接口层

定义系统对外提供的API接口，支持第三方系统集成。

五、其他关键模式

客户端-服务器模式：

分为经典型和分布式架构，前者适用于简单应用，后者支持高并发。

微服务架构：将系统拆分为多个独立服务，通过轻量级协议通信，提升可扩展性。

事件驱动架构：通过事件进行松耦合通信，适用于高响应性场景（如实时系统）。

总结

软件架构层次从下到上依次为：基础设施层→中间件与数据平台层→业务系统架构层→表示与交互层。实际项目中，这些层次可能交叉融合，例如微服务架构中每个服务可包含完整的多层结构。选择具体架构时需结合业务需求、性能要求及维护成本综合考量。