软件测试包含多种技术，这些技术根据测试目标、范围和场景的不同而有所区分。以下是主要的技术分类及具体方法：

一、功能测试技术

等价类划分

将输入数据划分为有效和无效等价类，减少测试用例数量，确保覆盖所有可能情况。

边界值分析

通过测试输入数据的边界值（如最大值、最小值、边界值附近值）来发现潜在错误。

因果图与判定表

使用图形化工具表示输入输出关系，或通过表格化方式设计测试用例。

错误猜测与经验测试

基于测试人员经验，对程序逻辑中可能出错的地方进行针对性测试。

二、性能测试技术

负载测试与压力测试

负载测试：

评估软件在正常负载下的性能表现。

压力测试：确定软件在极端条件下的稳定性和错误处理能力。

性能指标评估

包括响应时间、吞吐量、并发用户数、资源消耗（如CPU、内存）等。

三、自动化测试技术

工具类自动化

Selenium：

支持Web自动化测试，兼容Python、Java等语言。

JMeter：开源负载测试工具，支持HTTP、FTP等协议。

Postman：API测试工具，可进行手动或自动化请求验证。

持续集成与持续测试

使用Jenkins等工具实现自动化构建、测试和部署。

四、安全测试技术

渗透测试

模拟黑客攻击，发现软件的安全漏洞（如SQL注入、XSS）。

代码安全分析

通过静态代码分析工具（如SonarQube）查找潜在的安全隐患。

五、其他重要技术

黑盒测试

不依赖代码结构，通过输入输出验证功能正确性。

白盒测试

检查内部代码逻辑，包括语句覆盖率、分支覆盖率等。

回归测试

在软件修改后重新测试，确保新功能未引入新错误。

静态代码分析

通过分析源代码发现语法错误、潜在逻辑问题。

六、测试管理技术

测试计划与用例设计

制定详细的测试策略、用例和进度安排。

缺陷管理

使用工具（如禅道、Bugzilla）跟踪缺陷修复进度。

七、基础技能要求

编程能力：

掌握Python、Java、C等语言，用于自动化测试脚本开发。

操作系统与网络知识：熟悉Linux命令、网络协议（如HTTP、TCP/IP）。

数据库基础：掌握SQL语言、数据库设计及数据驱动测试。

以上技术需根据具体项目需求选择组合使用，例如功能测试结合自动化工具（如Selenium+JMeter），系统测试包含性能与安全测试等。