关于信息学奥赛（如全国决赛、省级赛事等），常用的软件和工具可分为以下几类：

一、主流编程语言及开发环境

C/C++

特点：

高效、灵活，适合算法设计和数据结构实现，是信息学竞赛的首选语言。

开发工具：Dev-C++、Code::Blocks、Visual Studio、CLion等。

Python

特点：

代码简洁易读，拥有丰富的库（如NumPy、Pandas、SciPy），适合快速开发和数据处理。

开发工具：PyCharm、Anaconda、Jupyter Notebook等。

Java

特点：

跨平台，面向对象特性强，适合大型项目及复杂算法（如链表、树等）。

开发工具：Eclipse、IntelliJ IDEA、NetBeans等。

Pascal

特点：

结构化语言，语法简单，适合初学者，部分竞赛仍采用。

开发工具：Free Pascal、Delphi等。

二、专业竞赛平台

AtCoder

特点：

日本知名算法竞赛平台，题目以比赛形式呈现，支持在线注册和提交代码。

全国大学生竞赛网

特点：

覆盖数学建模、机器人大赛等多领域，提供赛事资讯和参赛指南。

中国大学生在线

特点：

整合学术竞赛、创新创业等信息，提供竞赛报名及实践机会对接服务。

三、辅助工具与资源

MATLAB：适用于数学建模、数据分析等场景，提供丰富的函数库。

Scratch：图形化编程语言，适合初学者学习基础编程概念。

在线学习平台：如“小蜜蜂小学同步课堂”提供小学奥数课程，辅助基础学习。

四、注意事项

语言选择：C/C++和Python应用最广，Java次之，Pascal较少见。

工具适配：优先选择官方推荐或高权威性平台（如AtCoder、全国大学生竞赛网）。

版本管理：Python建议使用Python 3，C/C++需注意编译器兼容性。

以上工具和平台可根据具体竞赛要求和个人偏好选择，建议结合实践需求进行搭配。