一、免费入门平台（无需编程基础）

国金Pro-Trade

- 主流A股交易平台，提供策略模板和免费历史数据，界面友好，适合新手快速入门。

掘金量化

- 支持A股/期货/美股，集成数据、策略开发、回测及交易功能，操作便捷且界面直观。

文华财经WH8

- 提供实时行情、自定义策略和回测工具，基于国内用户习惯设计，适合编程基础较弱的投资者。

二、中端平台（基础编程支持）

迅投QMT

- 支持Python和VBA，集成行情、策略、交易及风控管理，提供详细教程和进阶技巧。

金字塔程序化交易软件

- 兼容国内主流分析软件，支持夜盘交易和多种自动交易模式，数据传输稳定且准确。

三、专业开发工具（适合进阶用户）

Backtrader

- 开源框架，灵活度高，适合深入学习量化逻辑和策略开发。

QuantConnect

- 支持Python/C，覆盖全球市场数据，适合需要扩展策略范围的投资者。

Anaconda

- 集成Python常用库（如Numpy、Pandas），简化数据分析和策略开发流程。

四、数据资源补充

免费数据源：

Tushare（A股）、Yahoo Finance（美股）等，适合学习阶段使用。

付费数据：Wind、同花顺iFinD等机构级数据，提供更全面的行情和财务数据。

五、学习建议

从基础入手：

优先选择国金Pro-Trade或文华财经，掌握基本操作和策略开发。

逐步进阶：

尝试迅投QMT或金字塔，学习多语言编程和自动化交易。

结合工具：

使用Python进行策略开发，结合Numpy、Matplotlib等库提升分析能力。

通过以上平台和工具的结合使用，可以系统地掌握量化交易的核心技能。