求解器软件根据应用领域和功能可分为以下几类：
一、商业优化求解器
Gurobi 由美国Gurobi Optimization公司开发，全球领先的专业求解器，适用于金融、物流、制造等领域，以快速求解速度和精度著称。
IBM Cplex
同样为商业巨头，提供大规模线性/非线性优化解决方案，广泛应用于能源、化工等行业。
FICO Xpress
英国爱丁堡大学衍生品牌，商业优化领域标杆软件，覆盖混合整数规划、网络优化等复杂问题。
MATLAB
科学计算平台，内置优化工具箱，适合中小规模问题，但效率低于专业求解器。
二、开源求解器
SCIP （Solving Constrained Programming）
德国Z7公司开发，全球开源求解器代表，擅长线性/非线性规划、混合整数规划等。
HiGHS （High-Performance Global Optimization Solver）
高性能开源优化工具，适用于大规模工业设计、供应链优化等场景。
X-SAT
中国科学院软件研究所研发，新型电路SAT求解器，性能超越传统工具，适用于电子设计自动化领域。
三、行业专用求解器
Nastran
多学科结构分析软件，涵盖静/动态分析、疲劳分析等，应用于汽车、航空航天等领域。
Cradle
流体分析软件，擅长发动机散热、自由液面模拟等，华为等企业核心成员。
SM Solver
结构力学求解器，提供从建模到验算的全流程支持，适用于教学和工程实践。
四、其他工具
Excel Solver： 基于Excel的优化插件，适合中小规模数据分析和简单优化问题。 Lingo 14.0
五、学术与教育工具
Frontline Analytic Solver：基于Excel的运筹优化工具，适合教学和基础数据分析。
2003高三数学专题：包含应用题和解析，辅助数学学习和考试。
总结
选择求解器时需结合问题规模、领域需求及预算。商业求解器性能优异但成本较高，开源工具灵活且免费，行业专用工具针对特定场景优化。例如，金融领域优先考虑Gurobi或Cplex，结构分析推荐Nastran，电路设计可尝试X-SAT等。
