一、专业词频统计软件

疯狂小编词频统计器

功能：

支持Word、HTML、TXT文件统计，提供Excel或Word输出，支持自定义词典和快捷键操作，适用于教育、科研等场景。

适用场景：学术论文、文本分析等需要高效统计的场景。

词频统计工具（V3.53）

功能：

可批量处理文件，统计中英文词频，结果排序输出为表格，支持多平台使用（WinAll）。

特点：轻量级（2.88MB），无病毒，官方授权免费使用。

微词云

功能：

支持中英文统计，提供自定义词典、词性过滤、相关性分析，可生成词云图、关系网络图等可视化效果。

适用场景：需要深入文本分析的专业领域。

二、编程实现（Python示例）

基础版本（英文文本）

```python

import collections

import re

def count_words(text):

移除标点符号并转换为小写

text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text).lower()

分词

words = text.split()

统计词频

freq = collections.Counter(words)

return freq

示例

text = "Hello world! Hello Python. Python is great."

print(count_words(text))

```

扩展版本（支持中文和自定义词典）

```python

import jieba

from collections import defaultdict

def count_words_chinese(text, custom_dict=None):

加载自定义词典

jieba.load_userdict(custom_dict)

分词

words = jieba.lcut(text)

过滤常见无意义词（可选）

stopwords = set(['的', '是', '在']) 示例停用词

words = [word for word in words if word not in stopwords]

统计词频

freq = defaultdict(int)

for word in words:

freq[word] += 1

return freq

示例

text = "我爱自然语言处理。自然语言处理很有趣。"

custom_dict = {'自然语言处理': 1} 添加自定义词

print(count_words_chinese(text, custom_dict))

```

三、其他工具推荐

WordPad++：轻量级编辑器，支持词频统计插件。

Notepad++：集成词频统计功能，适合快速查看文本特征。

总结

专业工具适合需要高效处理大量数据或复杂分析的场景，如学术研究、文本挖掘等。

编程实现适合学习目的或需要定制化功能的需求，Python提供了丰富的库（如`collections`、`jieba`）支持文本处理。