数值模拟软件种类繁多，覆盖不同领域和计算需求。以下是常见的分类及代表性软件推荐：
一、通用数值模拟软件
MATLAB 适用于数学计算、科学计算及工程仿真，提供丰富的函数库和可视化工具，适合快速原型开发和算法验证。
Python
拥有NumPy、SciPy、Matplotlib等科学计算库，支持大规模数据处理和复杂模型开发，适合数据驱动的模拟任务。
COMSOL Multiphysics
基于有限元方法，支持多物理场耦合分析（如电磁场、热传导、流体力学等），适合工程领域复杂系统的模拟。
ANSYS
强大的结构分析工具，适用于机械、航空航天等领域的应力、应变分析，以及多物理场耦合仿真。
二、专业领域软件
GMS （Groundwater Simulation）
专注于地下水动态模拟，提供三维地质结构建模、参数反演和模型校核功能，适用于水利工程、环境科学等领域。
ABAQUS
工程模拟软件，可进行隧道开挖、岩土工程、结构分析等，特别适合复杂几何形状和边界条件处理。
Fluent
CFD（计算流体动力学）软件，模拟流场、传热、燃烧等过程，支持复杂流动和化学反应模拟。
三、其他常用工具
MATLAB/Simulink： 结合编程与图形化界面，适合动态系统建模和实时仿真。 Python科学计算生态
Gambit：计算流体力学前处理器，用于建立几何模型和划分网格，为CFD模拟提供基础。
四、选择建议
工程领域：优先考虑ANSYS、COMSOL或GMS，根据具体问题选择多物理场分析工具。
科研或学术：MATLAB、Python等通用工具灵活性高，适合快速验证和复杂算法开发。
学习入门：从MATLAB或Python开始，结合在线教程和案例实践。
以上软件可根据具体需求组合使用，例如用Python进行数据处理，再导入COMSOL进行多物理场模拟。
