经济学专业常用的软件主要包括以下五类，涵盖基础工具到专业分析工具：

基础数据处理与统计分析

- Excel：

适合数据输入、简单计算、基础统计分析和可视化，是入门级首选工具。 - SPSS：功能强大的统计软件，支持描述性统计、回归分析、时间序列分析等，界面友好适合初学者。

计量经济学与时间序列分析

- Eviews：

专业计量经济学工具，专用于回归分析、协整检验、ARIMA模型等时间序列分析，适合本科及研究生阶段。 - Stata：处理面板数据和复杂统计分析的强大工具，命令简洁易学，适合高级计量经济学研究。

编程与高级分析

- R语言：

开源统计分析平台，支持复杂数据处理、统计建模（如回归、聚类）和可视化，适合科研与高级分析。 - Python：通用编程语言，结合NumPy、Pandas等库，适用于数据科学、机器学习及经济模型构建。

地理信息系统（GIS）

- ArcGIS/Gis：

用于经济地理学分析，生成地图模型、分析空间数据，适合研究区域经济特征。

其他辅助工具

- MATLAB：

擅长数学建模、数值计算和动态模拟，适用于复杂经济模型求解。

选择建议：

本科阶段：优先掌握Excel和SPSS，结合Eviews进行计量基础训练。- 研究生及以上：根据研究方向选择R或Python进行深度分析，结合GIS进行空间经济研究。