一、开源免费工具

VGG Image Annotator （VIA）

- 功能：

支持矩形、多边形、圆形标注，可导出为JSON或XML格式，适合快速标注图像中的目标。

- 特点：轻量级且开源免费，适合个人或小团队使用。

LabelImg

- 功能：

开源免费，支持目标检测框标注和分类信息，界面简洁，适合小规模图像标注项目。

- 特点：通过Python脚本运行，适合技术型用户。

LabelMe

- 功能：

支持多类别标注、在线标注及图像分割，适合复杂场景的图像处理。

- 特点：基于Web的交互界面，但需学习成本较高。

CVAT （Computer Vision Annotation Tool）

- 功能：

支持矩形、多边形、遮挡等标注类型，可多人协作，适合团队项目。

- 特点：部署配置较复杂，更适合技术人员或专业团队。

二、商业专业工具

Labelbox

- 功能：

支持多人协作、批量处理，集成项目管理功能，适合中大型团队。

- 特点：用户界面友好，但需付费订阅，适合预算充足的项目。

Supervisely

- 功能：

现代化界面，支持实时预览、多种标注类型及深度学习模型集成。

- 特点：适合需要高精度标注的专业场景。

MooreData个人版

- 功能：

一键标注、AI预标注加速，操作便捷，适合个人或小团队。

三、其他辅助工具

PDF标注工具：如迅捷PDF编辑器、Adobe Acrobat等，支持文本框、注释等基础标注功能，适合非图像类标注需求。

总结

警用标注软件需结合准确性、易用性和团队协作需求。对于中小规模任务， VGG Image Annotator和 LabelImg是性价比高的选择；对于大规模团队或高精度需求，建议优先考虑 Labelbox或 CVAT。开源工具适合技术型用户快速验证方案，商业工具则提供更全面的功能保障。